데이터 직무를 처음 준비하면 가장 먼저 드는 고민은 “도대체 뭐부터 배워야 하지?” SQL?
파이썬? 머신러닝?
딥러닝? 직무 이름은 다 비슷한데, 해야 하는 공부는 완전히 달라서 어려워합니다.
요즘 기업들은 데이터 분석가, 엔지니어, 사이언티스트를 각각 다른 역할로 뽑고 있으며, 직무마다 요구하는 기술 수준도 분명하게 구분되어 있습니다. 하지만 인터넷 정보는 너무 넓고, 광고성 글은 너무 많아서 처음 시작하는 입문자는 길을 잃기 쉽습니다.
그래서 이번 글에서는 현직 IT컨설턴트 관점에서 입문자가 가장 궁금해하는 “무엇을, 어떤 순서로, 얼마나 배워야 하는지” 정확하게 알려드리려 합니다. → SQL은 얼마나 해야 하는지 → 파이썬은 어느 수준까지 필요한지 → 머신러닝과 딥러닝은 누구에게 필요한지 → 분석가·엔지니어·사이언티스트는 무엇이 다른지 → 신입 취업 기준은 실제로 어디까지인지 이 모든 내용을 한 번에, 가장 이해하기 쉽게 정리해드립니다. 데이터 직무는 크게 분석가(Data A...
