베이즈 정리 베이즈 정리는 조건부의 관계를 역전된 확률을 구해줍니다. 보통은 백신 정확도 연습 문제를 풀 때 만나게 되는데, 조건부 확률을 잘 사용한 것이지 굳이 이름을 붙일만한 것인지 의문이 듭니다.
하지만 관점을 바꿔서 보면 베이즈 정리의 진면목이 드러납니다. 사전 분포&사후 분포 베이지안에서는 모수를 확률 변수로 취급합니다.
이 문장을 많이 봤는데 딱 봤을 땐 어쩌라는 거지 싶습니다. 이해를 돕기 위해 상상을 해봅시다.
어떤 매장의 매출액을 예측한다고 합시다. 이것은 미래에 일어날 것이고 따라서 확률 변수로 취급합니다.
이 매출액이 포아송 분포를 따른다고 가정했습니다. 하지만 우리는 이 식은 모수 람다를 포함합니다.
좀 더 명확하게 식을 다시 써보겠습니다. 우리는 여기서 람다를 알지 못합니다.
그러니까 분포를 가정한다 해도 그 모수를 모른다면 예측할 수 없습니다. 이 모수는 어떻게 알 수 있을까요?
일단 이 모수를 아무렇게나 찍었습니다. '대충 20 근처이지 않을까?'.
또 생...
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