1. 서론 "고속 푸리에 변환"(FFT)은 오디오 및 음향 측정 과학에서 중요한 측정 방법입니다.
신호를 개별 스펙트럼 성분으로 변환하여 신호에 대한 주파수 정보를 제공합니다. FFT는 기계 또는 시스템의 결함 분석, 품질 관리 및 상태 모니터링에 사용됩니다.
엄밀히 말하면 FFT는 "이산 푸리에 변환"(DFT) 구현에 최적화된 알고리즘입니다. 신호는 일정 기간 동안 샘플링되어 주파수 성분으로 나뉩니다.
이러한 구성 요소는 각각 고유한 진폭과 위상을 가진 별개의 주파수에서 단일 정현파 진동입니다. 이 변환은 다음 다이어그램에 설명되어 있습니다.
측정된 기간 동안 신호에는 3개의 고유한 주 주파수가 포함됩니다. 시간 및 주파수 영역에서의 신호 보기 첫 번째 단계에서는 신호의 일부를 스캔하여 추가 처리를 위해 메모리에 저장합니다.
두 가지 매개 변수가 관련이 있습니다. 측정 시스템의 샘플링 속도 또는 샘플링 주파수 fs(예: 48kHz). 1초 동안 얻은 평균 샘플 수(초당 샘플 수) ...
