전공 무관, AI 반도체 R&D 취업 포트폴리오로 뚫는 법

재료공학 석사 출신 A씨는 졸업 후 1년 넘게 취업 문턱을 넘지 못했다. 반도체 관련 직무에 지원할 때마다 "전공 불일치"라는 벽에 막혔다.

전환점은 포트폴리오였다. AI 기반 공정 불량 분류 모델을 직접 구현하고, 그 결과물을 GitHub와 PDF 보고서로 정리해 제출했더니 서류 합격률이 급격히 올랐다.

최종적으로 그는 AI 반도체 스타트업 R&D팀에 합류했다. 이 사례가 특별한 게 아니다.

지금 AI 반도체 업계는 특정 전공보다 "실제로 무언가를 만들어본 사람"을 원한다. 학위 이름보다 문제를 정의하고 데이터로 풀어낸 경험이 훨씬 강력한 무기가 된다.

비인기 전공 석사라면 지금 당장 이것부터 시작해보자. • 공개 반도체·AI 데이터셋으로 소규모 프로젝트 1개를 완성하고 GitHub에 올린다 • 논문 재현 프로젝트도 좋다. "왜 이 논문을 골랐는지"를 설명할 수 있으면 충분하다 • 포트폴리오는 결과물보다 사고 과정(문제 정의→실험→결론)을 보여주는 구성이 핵심이다 • 지원 직무의 ...