오늘은 제가 중국대학 졸업논문을 작성하면서 계속 연구했던 기계학습(Machine Learning)중에서 보조지표를 사용한 매매전략의 구성방법에 대해서 설명을 해보려 합니다. 보조지표외에도 Tree기반모형, 앙상블모형, 분류모형, 회귀모형 등을 다양하게 사용했으나, 이번 포스트에서는 보조지표에 대해서만 다루겠습니다.
이번 분석은 Python을 통해서 진행하였고, "미국 주식으로 시작하는 슬기로운 퀀트투자" 의 저자이신 김용환 작가님 책의 코드를 참고하였으며, 선택한 주식은 Micorsoft입니다. 논문에서는 5개 정도의 지표를 활용하였지만, 여기서는 보편적으로 많이 사용하는 RSI와 MACD에 대해서만 설명하겠습니다.
#library 설치 pip install finterstellar import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import finterstellar as fs df = fs.get_price('MSFT', start_da...
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원문 링크 : 보조지표를 활용한 MSFT 주가방향성 및 매매전략
