GPU가 오로지 그래픽에만 쓰일 때에도 엔비디아는 GPU를 프로그래밍 가능하게 만들어, 단지 CPU의 보조가 아닌 자체 플랫폼을 구축했습니다. 2006년에 회사는 CUDA라는 소프트웨어 계층을 도입하여 개발자가 모든 작업에 GPU의 알고리즘 기능을 활용할 수 있도록 했습니다. 이로부터 몇 년 안에 AI 연구자들은 이를 사용하여 딥러닝 분야에서 획기적인 발전을 이루었습니다. 2012년 제프리 힌튼 교수 팀이 이미지넷 대회에서 보여준 AI의 성과는 엔비디아가 없었다면 이루어지기 힘들었을 것입니다.
AI 인프라의 선구자인 엔비디아는 이제 다가올 AI의 폭발적 성장을 준비하고 있습니다. 젠슨 황은 “향후 10년 동안 우리는 이전에 볼 수 없었던 컴퓨팅의 발전을 보게 될 것입니다.”라고 했습니다.
엔비디아는 미래의 AI 컴퓨팅을 선도하고 엔비디아의 위치를 공고히 하기위해 준비하고 있습니다. 2024 컴퓨텍스 기조연설의 주요 내용 엔비디아의 미래 전략을 알아볼 수 있는 가장 최근의 이벤트는 6...
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원문 링크 : 엔비디아의 미래 전략
