전력 AI 엔진 시스템 에너지 분야를 포함한 모든 산업 분야에서 AI의 중요성은 커지고 있으며, 한국전력 또한 진행하였거나 진행 중인 정보화 시스템 구축 사업에 점점 더 많은 AI 요소가 포함된다. 이렇게 증가하고 있는 전력 AI 서비스 개발 요구에 대응해야 하지만, AI 기술 특성상 높은 진입 장벽은 해결하기 어려운 문제다.
또한 이미 개발된 AI 서비스에 대해서도 비전문 인력이 유지 관리하기에는 어려운 상황이다. 예를 들어, 인공지능 학습을 위해 그림 1과 같이 특징을 추출하는 특징 엔지니어링(Feature Engineering), 하이퍼 파라미터 최적화(Hyperparameter Optimization), 신경망 구조 검색(Neural Architecture Search)이 반복되어야 하며, 데이터 전처리와 모델 테스트 등 다른 작업도 반복적으로 수행되어야 한다.
위와 같이 많은 시간과 컴퓨팅 자원이 요구되는 작업이 반복 수행되어야 하는 문제점을 극복하고, 더욱 빠른 훈련 및 ...
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