벡터 데이터베이스가 뭔데? AI 검색의 핵심 쉽게 정리

ChatGPT가 똑똑해지는 비밀, 벡터DB 7종 비교 요약 요즘 AI 챗봇이나 검색 서비스를 보면 "내 문서에서 답을 찾아주는" 기능이 정말 많아졌죠? 이걸 가능하게 해주는 핵심 기술이 바로 벡터 데이터베이스예요.

오늘은 이 벡터DB가 뭔지, 왜 필요한지, 어떤 종류가 있는지 초보자도 알기 쉽게 정리해봤어요. 벡터 데이터베이스가 뭔가요?

우리가 글을 쓰면 AI가 그 글을 숫자 배열로 바꿔요. 이걸 "임베딩"이라고 합니다.

예를 들면 이런 식이에요. "맛있는 파스타 맛집" → [0.23, -0.41, 0.88, ... ] "이탈리안 레스토랑 추천" → [0.21, -0.39, 0.91, ... ] 두 문장은 단어가 다르지만 의미가 비슷하죠?

숫자로 변환하면 이 "비슷함"을 계산할 수 있어요. 이 숫자 배열(벡터)을 저장하고 비슷한 것을 빠르게 찾아주는 게 벡터 데이터베이스예요.

왜 필요한 건가요? ChatGPT 같은 AI는 학습한 정보만 알고 있어요.

우리 회사 문서는 모르죠....