Gemma 4(2026.04), Qwen 3.5(2026.02) 최신 모델까지 반영한 완전판 최근에 여러 로컬 LLM 모델들을 돌리면서 한국어 테스트를 좀 해봤습니다. "한국어 잘 된다"는 말을 많이 들었던 모델들인데...
막상 써보면 기대와 다를 때가 많더라고요. 특히 RAG 구축이나 에이전트 만들 때 쓰면 그 차이가 확 느껴져서 이번에 제대로 정리해봤습니다!
2026년 4월 로컬 LLM 한국어 지형도 — 딱 3줄 요약 순수 한국어 생성 품질은 EXAONE 3.5가 단연 1위입니다 에이전트·도구 호출(Function Calling)은 Qwen 2.5/3이 가장 완성도가 높아요 Gemma 3은 멀티모달 + 양자화 효율에서 놀라운 성능을 보여줍니다 EXAONE 3.5 — 한국어 로컬 AI의 현재 왕자 LG AI Research에서 만든 EXAONE 3.5는 2.4B / 7.8B / 32B 세 가지 크기로 나와 있고 Ollama에 공식 등록되어 있어서 한 줄로 바로 실행 가능...
