인공지능[14]: Bayes Rule(베이즈 법칙), Prior and Posterior Odds(사전승산과 사후승산), Likelihood Ratio(우도비, 가능성비), Sensitivity and Specificity(민감도와 특이도), Base Rate Fallacy(기저율 오류)

인공지능[13]: Types of Statistical Data(통계자료의 종류), Marginal Probability(주변확률), Contingency Table(분할표), 조건부확률의 계산(Calculation of Conditional Probability) 인공지능[12]: Independent Event(독립사건), Depend... blog.naver.com II. The Bayes rule(베이즈 법칙) 이 절에서 확률의 계산과 다양한 종류의 인공지능 응용에 활용될 수 있는 모든 방법들에 대해 아주 자세하게 학습할 것은 아니지만, 아주 중요한 공식 한 가지를 학습할 것이다.

우리가 학습할 공식은 베이즈 법칙(Bayes Rule)이라고 하는데, 이 공식을 학습하는 이유는 이 공식은 놀랍도록 강력할 뿐만 아니라 단순하고 명쾌하기 때문이다. 베이스 법칙은 의학, 법률을 다루는 법정뿐만 아니라 전부는 아니라 할지라도 많은 과학 분야에서 서로 상충되는 증거들을 판단하는데 유용하...