인공지능[15]: Naive Bayes Classification(나이브 베이즈 분류), Estimating Parameters(모수추정), Ham Mail and Spam Mail(햄메일과 스팸메일), Spam Filter(스팸필터)

인공지능[14]: Bayes Rule(베이즈 법칙), Prior and Posterior Odds(사전승산과 사후승산), Likelihood Ratio(우도비, 가능성비), Sensitivity and Specificity(민감도와 특이도), Base Rate Fallacy(기저율 오류) 인공지능[13]: Types of Statistical Data(통계자료&... blog.naver.com III. Naive Bayes classification(나이브 베이즈 분류) 베이즈 법칙의 가장 유용한 응용 중의 하나는 나이브 베이즈 분류기라고 불리는 것이다(Naive는 “순진한”이란 의미인데 억지로 우리말로 표현하는 것보다는 그냥 “나이브”라고 하는 것이 오히려 나을 것 같습니다).

베이즈 분류기는 텍스트 문서와 같은 객체를 둘 이상의 클래스(종류?)로 분류하는 데 사용할 수 있는 기계학습(Machine Learning) 기법이다.

분류기는 올바른 클래스가 제공되는 일련의 훈련용 자료(...