인공지능[16]: Machine Learning(기계학습), Supervised Learning(지도학습), Supervised Learning(비지도학습, 자율학습), Reinforcement Learning(강화학습), Generative Adversarial Network(GAN, 적대적 생성 네트워트)

인공지능[15]: Naive Bayes Classification(나이브 베이즈 분류), Estimating Parameters(모수추정), Ham Mail and Spam Mail(햄메일과 스팸메일), Spam Filter(스팸필터) 인공지능[14]: Bayes Rule(베이즈 법칙), Prio... blog.naver.com 제4장 Machine learning (기계학습) 학습(Learning)이 지능(Intelligence)의 핵심요소라는 것은 이미 오래전부터 알려져 왔으며, 이는 인간이나 동물의 자연지능(Natural Intelligence) 뿐만 아니라 인공지능(Artificial Intelligence)에도 당연히 해당된다. 학습에 의해 우리 모두는 더 똑똑해질 수 있다.

I. The types of machine learning(기계학습의 종류) 기계학습에 관해서 논할 때 가장 자주 예를 드는 것은 손으로 필기한 숫자를 인식하는 것이며, 우리 역시 이것을 가지고 ...