인공지능[18]: Regression(회귀, 최적 함수화), Coefficients or Weights(계수 또는 가중치), Linear Regression(선형회귀), Least Square Method(최소자승법)

인공지능[17]: The nearest neighbor classifier(최근접 이웃 분류기), Metadata(메타데이터), Recommendation System(추천시스템), Filter Bubble(필터버블) 인공지능[16]: Machine Learning(기계학습), Supervi... blog.naver.com III. Regression(회귀, 최적 함수화) 개인적인 생각이지만 의미도 와 닿지 않는 “회귀”라는 용어보다는 흩어져 분포된 데이터들을 1개의 함수로 최대한 모두 표현할 수 있게 해주는 것이므로 “최적 함수화”라는 용어가 더 어울릴 것 같습니다.

이 절에서의 주요한 학습목표는 지도학습(Supervised Learning)의 또 다른 좋은 예인 선형회귀(Linear Regression)를 이해하는 것이며, 이는 “최근접 이웃 분류기”만큼 간단하다. 그리고 선형회귀의 학습 후에 그것의 가까운 사촌이라고도 할 수 있는 로지스틱회귀(Logistic Regression...