#python #gensim #word2vec 자연어처리에서 제일 처음으로 단어벡터를 만들때 많이들 사용하시는 라이브러리인 gensim에 대해 알려드리려 합니다. gensim 의 공식 문서는 https://radimrehurek.com/gensim/ 입니다. Gensim: topic modelling for humans Efficient topic modelling in Python radimrehurek.com 단어를 벡터로 표현하는 방법은 gensim에서 word2vec, fasttext, glove 등 을 제공합니다.
여기서 저희는 word2vec 사용법을 배워보겠습니다. 우선 gensim을 설치하셨다는 가정하에 진행하겠습니다. import gensim with open('.
/TRAIN_CORPUS.txt','r') as f: fline = [i.strip().split() for i in f.readlines()] #word2vec model create model = gen...
#
gensim
#
python
#
word2vec
원문 링크 : [python] gensim word2vec 사용법