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대칭이동, 평행이동 cost function

 대칭이동, 평행이동 cost function

매번 헷갈리는 대칭이동, 평행이동 개념을 이번 기회에 바로잡기위해 작성한다. 대칭이동이란 - 점이나 도형을 한 점 또는 한 직선에 대하여 대칭인 점이나 도형으로 이동하는 것을 의미 ex. x축에 대한 대칭이동 : (x,y) -> (x,-y) y축에 대한 대칭이동 : (x,y) -> (-x,y) 원점에 대한 대칭이동 : (x,y) -> (-x, -y) 평행이동이란 - 좌표평면위의 임의의 점을 좌표축에 나란하게 이동시키는 것을 평행이동이라 한다. ex.

점 p(x,y)를 x축으로 a, y축으로 b만큼 평행이동시키게 되면 P′(x + a, y + b)로 옮겨지게 된다 좀 더 자세히 설명된 그림을 첨부한다. 출처 : https://pythonkim.tistory.com/28 딥러닝에서 cost함수를 열어 공부하다보면 이 개념이 나타난다.

이 그림을 cost함수와 엮어서 사용한다면, 아래와 같다. original : y = logX a. x축 대칭이동 => y = -logX b. y축 대칭이...

# costfunction # 대칭이동 # 딥러닝 # 비용함수 # 평행이동