[논문리뷰] Relevance-CAM : Your Model Already known Where to Look

세미나 발표를 위해 만들었던 자료입니다. 아래는 대본으로 사용했던 것을 간단하게 정리하여 덧붙였습니다.

(주의. 몇 개의 수식은 깨져서 보입니다.)

이 아래는 발표를 위해 간단히 정리한 내용입니다. >Abstract -딥 러닝 모델의 추론과 과정 분석 중요.

일반적으로는 CAM(Class Activation Mapping)이 널리 쓰임 -이 논문에서는 계층별 관련성 전파를 활용하여 가중치 구성요소를 Relevance CAM이라는 새로운 CAM 방법을 제안 -이러한 방법은 기존 CAM method에서 문제됐던 shattered gradient problem를 좀 더 나은 방향으로 이끌어냄 -localization ability을 평가하고, weighting component를 실험함으로써 gradient 기반 CAM을 사용하여 중간 layer을 설명할 수 없는지 보여줌 -이러한 결과를 통해 Relevance-CAM은 모든 깊이의 layer에서 recognition 과 localizat...

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