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유통 물류 데이터 분석 : 카드결제 데이터를 활용한 가명처리 기법

 유통 물류 데이터 분석 : 카드결제 데이터를 활용한 가명처리 기법

안녕하세요!! 빅재미입니다.

데이터 이용 수요가 급증하는 가운데, 가명정보 활용을 위한 법적 근거가 마련된 걸 알고 계신가요? [데이터 3법 개정사항] 신용정보법 개정안 (출처: 대한민국 정책브리핑 정책위키) 이번 블로그 글에서는 BigZami 솔루션을 활용한 가명처리 기법을 소개하고 어떤 기대효과가 있는지 알아 보러 가시죠~!!

삭제 기법과 일반화 기법 가명정보란, 개인정보를 가명처리함으로써 원래의 상태로 복원하기 위한 추가 정보의 사용/결합 없이는 특정 개인을 알아볼 수 없는 정보를 뜻합니다. 가명처리란, 개인정보의 일부를 삭제하거나 일부 또는 전부를 대체하는 등의 방법으로 추가 정보 없이는 특정 개인을 알아 볼 수 없도록 처리하는 것을 말합니다.

[표1] 가명처리 기법 삭제 기법 일반화 기법 마스킹(Masking) 삭제(suppression): 특정 컬럼 drop 부분삭제(partial suppression): 일부 값 삭제 행 항목 삭제(rocord suppression): ...

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