안녕하세요!! 빅재미입니다.
온라인 매체를 통해 제품이나 서비스를 구매하는 이른바 '이커머스 시장(E-Commerce)'이 확대되어 왔고 앞으로 더욱 규모가 넓어질 것으로 예상되는데요! 고객의 특성과 구매패턴을 다양하게 이용한다면, 광고와 맞춤 상품추천 등을 통해 비즈니스에 큰 도움이 될 듯 합니다.
오늘은 쇼핑몰 고객의 고객의 특성을 이해하고, 구매 데이터와 연계하여 구매 가능성을 예측하고 매출을 유지 및 증가시킬수 있는 방법을 찾아보겠습니다ㅎㅎ [기대효과] - 등록 중인 고객의 주문패턴 및 주요특징을 분석하여 주요 고객층에 대한 파악 - 신규 및 기존 고객특성을 이해하고 구매 가능성이 있는 고객예측을 통한 마케팅 강화 활용 데이터 이번에 사용할 데이터는 2가지로, 쇼핑몰의 고객마스터 데이터와 주문리스트 데이터입니다. [데이터 1] 고객 마스터 데이터 - 크기: 5,000행, 11열 - 고객 특성 분석을 위한 데이터셋 컬럼명 설명 예시 CUST_NO 고객번호 17850 CUST_N...
#
AI
#
매출예측
#
빅데이터
#
빅재미
#
상관관계
#
쇼핑몰
#
시각화
#
온라인쇼핑
#
유통데이터
#
이커머스
#
전처리
#
주문내역
#
창업
#
회귀분석
#
막대그래프
#
랜덤포레스트
#
BigZami
#
DX
#
ecommerce
#
XGBoost
#
결측치처리
#
고객특성
#
노코드
#
데이터기반행정
#
데이터분석
#
데이터분석솔루션
#
데이터조인
#
데이터천처리
#
라인그래프
#
히트맵
![[빅재미 BigZAMi] 데이터 전처리ㅣ결측치 처리](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyMTAzMTdfMjU4/MDAxNjE1OTY2ODA1Mjgw.Wc3jL69d_5psn7_MsmrIU5dgwUebouUR8QSmTwdnp2sg.fC7Y8rGpAm7MSOSjh6RQ45KzqHjnNsVTPmGY20-lsk8g.PNG.cslee_official/image.png?type=w2)
![[기사-온라인/지면]데이터 기반의 IT 해법 제시하는 최고의 솔루션 리더 (주)씨에스리](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyMTA0MjZfMTEx/MDAxNjE5Mzk2OTc5MDY4.7KEXn3UvVI7ZOwMjTn5bq5QPB7eubASGfYpnhZTZlFUg.krdgy2g9ryyAxoHPmv5iAFpMdtV1ZglUU0Z3qdphtTAg.PNG.cslee_official/d4a08abc-dba4-40bd-b40a-2b10ce35dc3d.pdf-0001.png?type=w2)
![[개념편] 다층 신경망(MLP) 모델로 데이터 분석, 이것만 알고가자! - 인공신경망, 활성화함수, 손실함수, 은닉층](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyMjEwMjVfMjM4/MDAxNjY2NjczNTQzNTY4.3bIjZia6dJK-wBpOPhf78yuERLa1RDiz8fecNKYNz6Mg.x3UbODMk4jdm45shnq-koz5gss2_UYFNYwK1JiW3onYg.PNG.cslee_official/image_%282%29.png?type=w2)
