E-commerce 데이터 분석 : 온라인 광고 유입 예측

안녕하세요!! 빅재미입니다.

온라인 마케팅은 인터넷을 통해 많은 사람들에게 접근하기 쉽고, 기타 광고에 비해 비용이 저렴하기 떄문에 많이 사용되고 있습니다~ 또한, 고객의 행동패턴과 관심사를 분석해 고객 맞춤형 광고를 제공하고 있는데요! 온라인 광고를 진행할 때 고객 특성에 맞게 광고를 조절한다면, 기업의 경쟁령을 강화시킬 수 있겠죠?

오늘은 웹사이트 사용자의 특성을 파악하고 광고 배너 클릭 여부를 예측하는 모델을 학습하여 예측 결과를 비교해볼게요 [기대효과] - 클릭 가능성이 높은 사용자의 특성 및 행동 패턴을 파악하여 마케팅 전략을 개선하는데 활용함 - 클릭 가능성이 높은 사용자에게 노출되는 광고의 비율을 높이고, 클릭 가능성이 낮은 사용자에게는 노출하지 않는 등의 광고 효율성 향상 가능 활용 데이터 이번 분석에서 사용할 데이터는 웹사이트 사용자 정보로, 해당 데이터에는 웹사이트 내에 있는 광고 배너를 클릭 혹은 클릭하지 않고 사이트를 종료한 사용자의 정보와 시간 등을 포함한 가...

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E-commerce 데이터 분석 : 온라인 광고 유입 예측

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