[전문가 칼럼] 생성형 AI로부터 데이터를 식별해 분석·활용할 수 있는 방법

AI에 대한 기술의 진보가 매우 빨라졌지만, 모든 데이터를 생성형 AI에 그대로 학습하여 결론까지 우리가 원하는대로 분석 해 낼 수 있기 까지는 상당한 시간이 걸릴 것 것으로 예상된다. 생성형 AI가 제공할 수 있는 장점과 전문적인 데이터분석 기술을 결합하면 더 창의적으로 데이터분석을 할 수 있고, 그 동안 막혀 있던 데이터수집의 원천데이터 영역이나 데이터수집에 소요되는 많은 비용을 최소한으로 줄여주는 새로운 방식의 데이터수집을 생각해 볼 수 있을 것 같다.

다음은 탁구경기를 하고 있는 사진을 생성형AI로 분석한 결과이다. 클러드(Claude)와 챗GPT(ChatGPT)를 통해 분석을 진행해 보았는데, 클러드가 좀 더 자세하게 분석결과를 제시했다.

그 내용을 제시하면 다음과 같다. <탁구를 하는 모습> 요청 > 뭐 하는 사진인지 분석해줘?

답변 > 1. 이 사진은 탁구를 치고 있는 여성을 보여주고 있습니다.

주요 특징은 다음과 같습니다: 여성은 핑크색과 네이비 블루가 섞인 운동복을 ...

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[전문가 칼럼] 생성형 AI로부터 데이터를 식별해 분석·활용할 수 있는 방법

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