안녕하세요!! 빅재미입니다.
쇼핑몰 고객 정보 클러스터링을 통해 특성을 이해하고, 쇼핑몰 고객 데이터 분석을 통해 통한 고객탈퇴 예측 및 예방에 활용할 수 있는데요~ 이번 분석에서는 아래의 목표를 가지고 시작해보겠습니다 ㅎㅎ ① 이커머스 고객의 특성 요소들을 통해 시각화하고,예상되는 이탈 고객의 사전 파악 및 예방 조치 ② 고객특성을 군집화하여 유사그룹별 특징을 파악 ③ 고객의 이탈 예측을 위한 분류예측모델을 구축하여 이탈징후가 보이는 고객을 식별하고 대응 [기대효과] - 온라인 쇼핑몰의 구매패턴 분석을 통한 고객탈퇴 예측하여 고객이탈 방지에 기여 - 탈퇴 가능성이 있는 고객 대상으로 맞춤형 프로모션 제공하여 재구매 유도 활용 데이터 이번 분석에서 사용할 데이터는 쇼핑몰 고객 데이터로, 고객 개인정보 및 쇼핑정보 등이 포함되어 있습니다. - 크기: 4192행, 25열 - 고객탈퇴 예측 위한 고객 데이터셋 - 출처: Kaggle 컬럼명 설명 예시 CustomerID 고객번호 5001,...
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원문 링크 : 쇼핑몰의 고객 데이터 분석을 통한 고객탈퇴(이탈) 예측
