공정데이터를 활용한 기계 고장 유형 예측

안녕하세요!! 빅재미입니다.

전 세계적으로 제조업들은 스마트팩토리를 도입하여 공정 개선 및 발전하고 있습니다. 스마트팩토리란?

AI, IoT, 빅데이터 등 첨단 기술을 활용하여 제조 공정을 자동화하고 최적화한 지능형 공장을 의미합니다. 즉, 제조/생산 공정에 디지털 기술을 접목하여 데이터의 수집과 연결, 분석, 예측을 통해 최적의 공정라인을 실행합니다.

이 때 수집된 공정데이터를 활용하면 기계고장 유형도 예측할 수 있는데요! 오늘은 고장 유형을 예측하여 유형별 특징을 파악하고 기계관리에 활용할 수 있는 방법을 알아보겠습니다ㅎㅎ [기대효과] - 기계의 유지보수를 위 한 효율적인 데이터 관리가 가능하고 기계 고장 유형 을 미리 예측 - 시설관리 기계 가동 제한 등 고장유형별 대처방 안 마련 으로 시간 비용 손실 절감 활용 데이터 이번 분석에서 사용할 데이터는 기계 고장 및 유형 다중 클래스 을 예측하기 위한 데이터로, 해당 데이터에는 제품 품질 유형 및 유형별 번호, 대기온도, 공정온도...

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