안녕하세요!! 빅재미입니다.
물품을 판매하기 위해서는 고객들의 행동을 이해하고 이 행동을 구매 패턴과 연관하여 파악할 수 있는 발판이 필요합니다! 고객들의 구매하는 품목 간의 관계를 파악하고 구매 패턴에 기반한 상품 배치 및 고객 동선 설계, 추천 시스템 구축 등 매출 향상을 위한 의사결정에 도움이 되는 방법을 알아볼게요~ㅎㅎ 활용 데이터 이번 분석에서 사용할 데이터는 트랜잭션 데이터로, 거래ID와 거래품목이 1:1로 기재되어 있는 트랜잭션 데이터가 포함되어 있습니다. - 크기: 4개의 columns, 4539개 rows - 출처: https://data.world/zpencer/transaction-itemset 컬럼명 설명 POS_Txn 거래번호 Dept 거래품목 ID 품목번호 Sales_U 거래량 데이터 예시) - Dept의 경우 "일련번호:제품카테고리"로 기재되어 있어 전처리 필요 - Sales_U가 음수 값이 있는 것으로 보아 환불 거래 내역도 포함되어 있을 것으로 추측 분...
#
Apriori
#
파이차트
#
장바구니분석
#
연관분석
#
시각화
#
빅재미
#
마케팅인텔리전스
#
데이터분석솔루션
#
데이터분석
#
노코드
#
구매데이터
#
구매
#
고객구매패턴
#
MI
#
BigZami
#
환불
원문 링크 : [MI] Apriori를 통한 고객 구매 패턴 분석