2024/11 Vol.38 안녕하세요. BigZami입니다.
첫눈이 내리는 소설(小雪)을 앞두고 있습니다. 추워진 날씨에 모두 건강 유의하시기 바랍니다.
오늘은 RFM 기법을 활용한 고객 세분화 시나리오, 데이터웨어하우스와 OLAP, 빅재미 사용 매뉴얼(군집분석)을 소개해 드립니다. RFM 분석은 고객의 구매 행동을 분석하는 데 사용되는 지표로, Recency(최근성), Frequency(빈도), Monetary(구매 금액)를 의미합니다.
RFM 분석으로 고객 데이터 기반 고객가치를 측정하고, 마케팅 전략을 수립해 고객관리를 할 수 있습니다. 실제로 어떻게 분석되어 사용되는지 알아보겠습니다.
활용 데이터 분석 요약 <빅재미 워크플로우> 쇼핑몰 거래 데이터를 활용하여 주요 고객 특성에 적합한 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 이번 분석에서는 UCI에서 제공하는 오픈 데이터를 활용하여 군집분석을 진행했습니다.
첫째, 데이터를 확인하여 결측치, 이상치의 여부를 파악하고 데이터의 ...
![뉴스레터 [빅재미 주간소식 2024.11.21]](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyNDExMjVfMjg1/MDAxNzMyNDk4MzMzNTQy.QXr_Tl3E5aH6uQ_1LS4cEVOQNIqkopW5_2Wrn4ApSN0g.UIILeeTUIZOUraO851QAbM-6RyZ9ZmgeN6wzFMt4dH0g.PNG/shutterstock_2340404377_%BA%AF%C8%AF%B5%CA-01.png?type=w2)
#
BigZami
#
월간소식
#
빅재미
#
많관부
#
데이터웨어하우스
#
데이터분석
#
뉴스레터
#
RFM분석
#
OLAP
#
주간소식
원문 링크 : 뉴스레터 [빅재미 주간소식 2024.11.21]
![[빅데이터 분석가이드] Vol.1-3 코로나19 현황분석](https://blogimgs.pstatic.net/nblog/mylog/post/og_default_image_160610.png)
![[개념편] 머신러닝 비지도학습 - 군집분석 (K-means clustering), 이것만 알고가자!(K-medoids 클러스터링, 거리계산, Elbow Method)](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyMjA4MDJfMjk1/MDAxNjU5NDIyNzU4MDU2.3x2se9Lv3pzWJwDRKhArdnqaA3SXP3e-JJlxT98-yuog.3iMPyuTvlPlfn4HnVaACreqIC0_mv2p0jrqOfRC0D1og.JPEG.cslee_official/shutterstock_1326927533.jpg?type=w2)
![[업데이트] 7, 8월 빅재미 신규/추가 기능](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyMzA4MTdfMjk0/MDAxNjkyMjQ1NjQ4NDYx.-LlkM-Bhj7ZCIOEw-BlvX5_ChglJLNsYJ-Xadl1pLJsg.RnxMyYBHlwkellJDDnV5NfLPc2IL-QbcaoQffBy1ZoYg.PNG.cslee_official/%C4%C1%C5%D9%C3%F7-%BD%E6%B3%D7%C0%CF-002.png?type=w2)
![뉴스레터 [빅재미 주간소식 2024.6.27]](https://mblogthumb-phinf.pstatic.net/MjAyNDA2MjdfMjc4/MDAxNzE5NDc2MDcyMTAx.FGPrpsuv_Ts9Zc9i49M_gnsA8AKd4s13EOJx-zR2bk4g.GMfBXNQV0vrnJ3ce7xtPry43zU0e77eas7Lkl81PZtcg.PNG/%BD%E6%B3%D7%C0%CF-01.png?type=w2)
