안녕하세요!! 빅재미입니다. 2025 을미년 새해가 밝았습니다ㅎㅎ 올해도 새로운 마음으로 데이터분석을 어떻게 활용할 수 있는지 알아보시죠~ 오늘은 공조기 제어 데이터를 이용해 공조기별, 시간별, 요일별 패턴을 파악하고 외기댐퍼 개도값 예측모델을 만들어 볼게요!!
[분석 목표] - 공조기 및 시간별 실내외 온도 및 대기정보 패턴을 파악함 - 공조기, 요일, 실내외 대기 정보를 활용하여 공조기 제어값(외기 댐퍼 개도값)을 예측하는 모델을 개발함 활용 데이터 이번 분석에서 사용할 데이터는 공조기 제어 데이터로, 2022년 8월 12일부터 9월 30일까지 10분동안 수집된 데이터입니다. - 2022년 8월 12일부터 9월 30일까지 10분동안 수집한 공조기 제어 데이터 - 크기: 35,458행, 12열 - 컬럼 정보 컬럼명 설명 예시 공조기번호 공조기 1번 ~ 5번 1, 2, 3 외부평균온도 1시간 실외 평균 온도 25, 24, 0 평균댐퍼값(직전1시간) 1시간 평균 댐퍼값 0.05, 0 ...
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원문 링크 : 기기 및 요일별 요인을 고려한 공조기 제어 시스템 지능화
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