많은 회사에서 데이터를 다루는 업무는 여전히 엑셀 (Excel) 중심입니다. 매출 분석, 고객 관리, 예산 편성, 재고 현황 등 대부분의 정량 분석과 보고서 작성이 엑셀 안에서 이루어집니다.
엑셀은 접근성과 익숙함 덕분에 누구나 쉽게 시작할 수 있는 장점이 있지만, 실무 경험자라면 알 수 있듯, 그 뒤에는 반복적 불편과 구조적 한계가 존재합니다. 특히 조직이 커지고 데이터 양이 늘어나거나 분석이 복잡해질수록, 엑셀만으로는 업무 효율을 유지하기 어렵습니다.
사소한 작업 하나에도 시간이 걸리고, 작은 오류가 전체 분석 결과에 영향을 미치는 경우가 많아, 실무자들은 중요한 의사결정보다는 단순 반복 작업에 더 많은 시간을 소모하게 됩니다. 반복되는 데이터 수집과 전처리 엑셀 기반 분석에서 가장 많은 시간을 차지하는 업무는 데이터 수집과 전처리입니다.
ERP, CRM, 회계 시스템 등에서 데이터를 내려받아 엑셀에 붙여넣고, 중복을 제거하며 형식을 맞추는 과정이 매주 반복됩니다. 작은 형식 차...
원문 링크 : 엑셀을 활용한 데이터 분석의 한계: 효율적인 분석 방법