“이제는 데이터 한 화면에서 모두 볼 수 있어야” “데이터 엔지니어링 있어 데이터 레이크 애즈 어 서비스 (Data Lake As A Service) 중요” “빅데이터는 N개의 케이스에 대해 N개의 데이터처리가 필요하다” KT넥스알 이승화 R&D센터장은 지난 15일 바이라인플러스가 개최한 ‘AI 클라우드 시대 데이터 관리 전략’ 웨비나에서 지난 10년 간 데이터 관리의 변화상을 짚으며 현재 기업들의 고민을 ‘자동화된 데이터 생산과 소비’라고 정리했다. 기업들은 데이터가 자동으로 생산되는 상품인 현 시대에서 데이터의 신뢰, 보호, 엔지니어 유무 등에 대해 고민한다. 10년 전 빅데이터의 흐름이 시작됐다.
당시만 하더라도 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 수준에서 데이터를 처리할 수 있었으나, 데이터 통합 과정에서 비정형, 반정형 데이터를 다루는 문제, 속도, 큰 데이터를 처리하기에는 적합하지 않다는 문제가 있었다. . . . (중략) . . .
빅데이터 고속 조회에 대해서도...
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