Data Imputation kt넥스알 2021년 상반기 테크리포트 by 기술블로그 1. 연구 배경 1.1.
결측값 대체의 필요성 결측값이란? 결측값이란 데이터에 값이 없는 값 을 의미합니다 주로 NA, NaN, NULL 로 값이 표현되며 경우에 따라 999, 1 등의 특정 값으로 표현되기도 합니다.
대부분의 분석 알고리즘은 결측값이 없는 완전한 데이터를 전제로 활용이 가능하기 때문에 주로 데이터 전처리 과정에서 데이터의 특성 결측값의 비율 등 상황에 맞는 결측값 처리 방법을 활용합니다. 최근 IoT 센서 , SNS, 금융 거래 등으로부터 다양한 형태의 대용량 데이터가 수집됨에 따라 여러 원인으로 인해 결측값의 수도 함께 증가 하는 추세로 결측값 처리 방법..........
Data Imputation : kt NexR 기술블로그 ‘21 테크리포트에 대한 요약내용입니다.
자세한 내용은 아래에 원문링크를 확인해주시기 바랍니다.