생성형 AI 할루시네이션, 이를 막는 LLM방화벽

생성형 AI 할루시네이션, 이를 막는 LLM방화벽 1. 할루시네이션이란 무엇인가 인공지능 기술의 급격한 발전으로 대규모 언어 모델(LLM)이 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.

그러나 이러한 모델이 가져오는 편의성 뒤에는 '할루시네이션'이라는 중요한 문제가 존재합니다. 할루시네이션의 정의 쉽게 말해 AI가 거짓말을 하는 것인데요, 할루시네이션은 인공지능 언어 모델이 실제로 존재하지 않는 정보나 사실과 다른 내용을 생성하는 현상을 말합니다.

예를 들어, 질문에 대한 답변으로 정확하지 않은 사실이나 허구의 정보를 자신감 있게 제공하는 경우입니다. 이러한 현상은 모델이 학습한 데이터의 불완전성, 편향, 또는 확률적 예측 방식으로 인해 발생할 수 있습니다.

할루시네이션은 사용자에게 혼란을 주거나 잘못된 결정을 내리게 할 수 있어, 특히 의료나 법률 같은 민감한 분야에서 심각한 문제를 야기할 수 있습니다. 따라서 이를 최소화하기 위한 연구와 기술 개발이 중요합니다.

발생 원인 할루시네이션 발...