[파이썬 수학] 데이터 집합 간의 상관관계와 산점도

이번에는 두 숫자 집합 간의 관계 특성과 강도를 알려주는 통계측정값(피어슨 상관계수)을 계산하는 방법에 대해 알아보자. 상관계수 계산 피어슨 상관계수는 간단히 상관계수라고도 한다.

이 값은 선형 관계의 강도를 측정하며, 두 데이터 집합이 비선형 관계에 있을 때 상관계수를 알아내기 위해서는 다른 측정값을 이용해야 한다. 상관계수는 양의 값 또는 음의 값을 가지며 -1 이상과 1 이하 사이의 범위를 갖는다.

상관계수가 0이라면 두 데이터 간에 선형 관계가 전혀 없음을 나타낸다(이 값은 두 값이 서로 독립임을 의미하지는 않는다. 예를 들어 두 값 사이에서는 비선형 관계가 있을 수 있다).

상관계수가 1이거나 1에 가까우면 매우 강한 양의 선형 관계가 있음을 의미한다. 정확히 상관계수가 1이면 완전한 양의 상관관계이다.

유사하게 상관계수가 -1이거나 -1에 가까우면 강한 음의 상관관계가 있음을 의미하며, -1은 완벽한 음의 상관관계이다. 상관관계와 우연성 통계학에서는 자주 "상관관계가 우연...

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