[데이터 과학] 데이터의 구조와 분류 유형

이번에 블로그 게시판 중에서 '딥러닝' 게시판을 삭제했다. 어차피 인공지능이라고 100% 결과값만을 도출하는 것도 아니고 굳이 지금은 시간내서 공부를 할 필요성을 못 느꼈다.

그래서 딥러닝을 삭제하고 데이터 분석 게시판에 머신러닝 부분을 추가시킬 생각이다. 본론으로 들어가자면, 데이터 과학에 접근하기 위해 가장 먼저 해야 할 일은 데이터를 읽는 방법을 배우는 것이다.

이는 데이터와 변수의 유형을 파악하는 것이 요구되며, 이는 데이터 분석 과정에서 어떠한 방법론을 사용해야 할지를 판단하는 기준이 되기 때문이다. 통계학습과 기계학습을 망라하여 데이터 분석을 학습하기 전에 알아야 할 기본 지식부터 알아보자.

데이터의 구조 데이터 과학은 주어진 데이터를 통해 필요한 정보를 갖고 가치를 만들어 내는 과정이라고 할 수 있다. 데이터의 형태는 데이터를 수집하고 표현하는 주체와 대상에 따라 다르다.

하지만 일반적인 통계 패키지나 데이터베이스(특히 RDBMS)에 데이터를 입력하고 분석하기 위한 데이...

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