[데이터 과학] 변수 유형에 따른 프레임워크

이번엔 어떤 변수 유형이냐에 따라 지도학습과 비지도학습, 예측적 분석과 기술적 분석, 회귀와 분류, 그룹화와 차원 축소 등에 대해 알아보자. 알아볼 이론적 내용이 많아서 내용이 좀 길어질 것 같다.

지도학습과 비지도학습 지도학습(Supervised Learning) 알고리즘 모형 분석 목적에 따라 반응 변수가 존재하는 지도학습(supervised learning)과 반응 변수가 없는 비지도학습(unsupervised learning)으로 구분할 수 있다. 비지도학습에 해당하는 군집 분석, 주성분 분석 등은 통계학에서는 반응 변수가 여러 개인 다변량 분석(multivariate analysis)이라고 이야기 한다.

이는 관점의 차이인데, 반응 변수가 없는 것으로 볼 수도 있지만 모든 변수를 반응 변수로 볼 수도 있다. 지도학습의 예시 - 출처: 더 바른 코딩학원 지도학습(supervised learning)은 반응 변수(reponse variable)가 있는 경우에 해당한다.

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