[파이썬 데이터 분석] 독립 표본 T-검정

독립 표본 t-검정 독립 표본 t-검정(independent sample t-test)은 서로 독립된 두 집단 간 평균 비교에 사용하는 방법이다. 반응 변수와 설명 변수 관점에서는 반응 변수가 연속형이고, 설명 변수가 범주형(그룹의 수 2개)인 경우에 사용할 수 있다.

관측치가 대표본(n ≥ 30)인 경우 자료의 정규성에 대한 검토 없이 두 집단이 독립인지 여부를 검토한다. 만약 소표본(n < 30)이라면 자료 정규분포를 따르는지 검토하고 자료가 정규분포를 따르지 않는 경우 비모수 검정을 수행하게 된다.

대표본, 소표본 판단은 각 그룹별 관측치 수를 기준으로 판단한다. 두 집단은 서로 독립임을 가정한다.

대부분 독립성 가정을 만족하지만 같은 관측치에 대해 전-후 비교를 하는 경우에는 독립성 가정을 만족하지 않는다. 두 집단의 분산이 동일한지 여부에 따라 다른 검정 통계량을 사용한다.

등분산인 경우에는 풀드 독립 t-검정(pooled t-test)을 이용하고, 두 집단의 분산이 다른 ...

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