[파이썬 데이터 분석] 선형 회귀분석의 유형과 모형(이론)

회귀분석은 연속형 종속 변수 1개 이상의 범주형/연속형 독립 변수 간의 관계를 분석하는 기법이다. 선형 회귀분석(linear regression analysis)은 독립 변수가 범주형이거나 수치형이고, 종속 변수가 수치형일 때 사용하는 방법론이다.

선형 회귀분석은 독립 변수의 형태에 제약이 없어서 폭넓게 활용되며, 통계학습과 기계학습을 막론하고 가장 기본적이고 핵심적인 분석 방법론 중 하나이다. 회귀분석의 유형 회귀분석은 종속 변수/독립 변수의 갯수, 종속 변수와 독립 변수 간 관계의 선형성 여부에 따라 단순 선형 호귀, 다중 선형 회귀, 일반 선형 모형, 비선형 회귀로 구분된다.

유형 종속 변수의 개수 독립 변수의 개수 종속 변수와 독립 변수 간 관계의 선형성 단순 선형 회귀 (simple linear regression) 1개 1개 선형 다중 선형 회귀 (multiple linear regression) 1개 2개 이상 선형 일반 선형 회귀 (general linear regre...

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