안녕하세요! '디퓨전'의 정점, 피크코더입니다.
Stable Diffusion을 사용하고 계시다면 이미 AI의 힘을 경험하고 계실 거예요. 오늘은 그중에서도 VAE, 즉 Variational Autoencoders에 대해 알아볼게요.
VAE는 Stable Diffusion과 같은 모델에서 중요한 역할을 하죠. 복잡해 보일 수 있지만, 걱정 마세요.
제가 쉽게 설명해 드릴게요! VAE란 무엇인가요?
AI 생성 이미지 VAE는 데이터의 중요한 특성을 잡아내고, 이를 바탕으로 새로운 데이터를 생성할 수 있는 기술이에요. 이런 기술은 Stable Diffusion에서 원하는 이미지를 만들 때도 쓰인답니다.
VAE는 데이터를 단순화하고, 그 속에서 중요한 정보만을 뽑아내는 '학습'을 합니다. VAE의 기본 구조 출처: Figure 3, Yuemin Bian and Xiang-Qun Xie, “Generative Chemistry: Drug Discovery with Deep Learning ...
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