TensorFlow에서 Custom 데이터로 훈련된 객체 탐지 모델을 저장하는 방법

안녕하세요. 오늘은 이전의 TensorFlow에서 Custom 데이터로 객체 탐지 모델을 검증하는 방법에 이어서 훈련된 객체 탐지 모델을 저장하는 방법에 대해서 알아보겠습니다.

TensorFlow에서 훈련된 객체 탐지 모델을 저장하려면 EfficientDet 모델의 체크포인트(Checkpoint)가 필요합니다. 이 체크포인트는 TensorFlow에서 Custom 데이터를 사용하여 객체 탐지 모델을 훈련할 때 생성된 폴더에 저장됩니다.

훈련된 모델의 모든 매개변수 값들이 저장된 체크포인트 경로를 확인한 후, 해당 경로를 활용하여 모델을 저장할 수 있습니다. 훈련 모델은 이전 블로그를 참고해주세요.

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