안녕하세요~ 오늘 포스팅은 BentoML과 KFP(Kubeflow Pipelines)를 통합하여 효율적으로 AI 모델을 관리하고 배포하는 방법 중에서, print 문구를 활용하는 방법을 살펴보겠습니다. KFP란?
KFP는 컨테이너 기반의 이식 가능하고 확장 가능한 기계 학습 워크플로우를 구축하는 플랫폼입니다. KFP를 사용하면 복잡한 ML 파이프라인을 시각적으로 설계하고, 실행하며, 모니터링할 수 있습니다.
KFP는 다양한 ML 프레임워크와 통합이 가능하여 유연한 환경을 제공합니다. BentoML이란?
BentoML은 AI 모델을 쉽게 배포할 수 있도록 도와주는 오픈소스 플랫폼입니다. 모델을 패키징하고, API를 생성하며, 다양한 인프라 환경에 배포할 수 있는 기능을 제공합니다.
또한, BentoML의 장점은 간편한 사용성과 다양한 배포 옵션입니다. BentoML & KFP 코드 작성(Python 사용) 사용되는 패키지 입니다. from functools import partial ...
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