안녕하세요~ 오늘 포스팅은 BentoML과 KFP(Kubeflow Pipelines)를 통합하여 효율적으로 AI 모델을 관리하고 배포하는 방법 중에서, Pydantic을 활용하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. KFP란?
이전 포스팅을 참고해주세요. BentlML이란?
이전 포스팅을 참고해주세요. Pydantic이란?
Python에서 데이터 유효성 검사와 설정 관리를 위한 라이브러리입니다. 특히, API와 같은 웹 프레임워크에서 많이 사용되며, Python의 타입 힌트를 활용하여 효율적인 데이터 검증 및 관리를 할 수 있습니다.
코드 작성(Python 사용) 사용되는 패키지입니다. import kfp from kfp.components import create_component_from_func from kfp.dsl import pipeline import requests import bentoml from bentoml.io import JSON from pydantic impor...
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