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[시계열 예측] 이상 탐지 - LSTM AE(AutoEncoder) 사용

[시계열 예측] 이상 탐지 - LSTM AE(AutoEncoder) 사용

사전 준비 시계열 예측 모델을 학습하고 평가할 수 있는 분석 환경이 필요합니다. [시계열 예측] 도커 환경 구축 사전 준비 도커 관련 S/W 설치가 필요합니다.

도커 이미지 생성 requirements.txt 파일을 생성합니다. D... blog.naver.com 학습 데이터 준비 2종류 데이터(정상, 비정상)를 준비합니다. import pandas as pd # 모터 정상 normal = pd.read_csv('normal_temperature_edited.txt', header = None, names = ['temperature']) normal.head() temperature 0 23.786 1 23.791 2 23.791 3 23.792 4 23.796 # 모터 오류 damage = pd.read_csv('damage_temperature_edited.txt', header = None, names = ['temperature']) damage.head() temperat...

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원문 링크 : [시계열 예측] 이상 탐지 - LSTM AE(AutoEncoder) 사용

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