NBayes iris, mix

# Naive Bayes로 credit 데이터를 학습한다. # feature들이 모두 실숫값이므로 gaussian model을 사용한다. # ------------------------------------------------------ from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.naive_bayes import GaussianNB # iris data set을 읽어온다 iris = load_iris() # Train 데이터 세트와 Test 데이터 세트를 구성한다 trainX, testX, trainY, testY = \ train_test_split(iris.data, iris.target, test_size = 0.2) # Gaussian model로 Train 데이터 세트를 학습한다. modelG = GaussianNB() model...