[IT 리포트] LLM의 한계를 극복하는 "RAG" 기술

안녕하세요. 다이퀘스트 입니다.

올 상반기 AI 및 IT 관련 전시회를 가보면 가장 많은 부스에서 홍보하고 있는 기술이 있었습니다. 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 라고 불리우는 '검색 증강 생성' 기술인데요.

작년 한 해가 LLM과 생성형 AI의 해였다면, 올해는 'RAG의 해'라고 해도 과언이 아닐정도로 많은 기업들이 RAG를 활용한 솔루션 개발과 출시에 박차를 가하고 있습니다. 밈이 되어버린 챗GPT의 실수 방송통신위원회와 정보통신정책연구원은 지난 6월 20일 '2023년 지능정보사회 이용자 패널조사' 결과를 발표했습니다.

생성형 인공지능을 활용하는 국민의 수가 10명당 1명꼴로 나타났다며 이용 경험의 확산세가 빠르다고 내다보았죠. (*출처 : 대한민국 정책 브리핑, "방통위, 2023년 지능정보사회 이용자 패널조사 결과 발표") 그러나 생성형 AI가 가진 혁신에도 불구하고, 할루시네이션* 현상과 같은 정확성과 신뢰성의 한계는 여전히 남아있...