최근 DeepSeek-R1은 AI 업계에서 가장 큰 화제 중 하나로 떠오르고 있습니다. 발표 이후 Nvidia를 비롯한 주요 빅테크 기업들의 주가가 하락하며, "GPU와 엄청난 컴퓨팅 자원이 없어도 훌륭한 AI 모델을 만들 수 있다"는 가능성을 새롭게 받아들이고 있습니다.
하지만 DeepSeek-R1이 정말로 '가성비' 모델인지에 대해서는 깊이 있는 분석이 필요합니다. 아래에서 이 주제를 하나씩 짚어보고자 합니다.
학습 단계에서의 가성비 DeepSeek-R1이 가성비 모델로 평가받는 가장 큰 이유는 H800 GPU를 이용해 80억 원의 비용으로 학습을 완료했다는 점입니다. 이 수치는 기존 대형 AI 모델들이 필요로 했던 학습 비용과 비교해 매우 낮은 수준으로 보입니다.
하지만 여기에는 중요한 오해가 있습니다. 실제로 80억 원의 비용으로 학습된 모델은 DeepSeek-V3이며, DeepSeek-R1은 V3를 기반으로 추가적인 학습 과정을 거쳐 완성됩니다.
이 추가 과정은 다음과 같이...
