단순선형회귀 (1) 기본적 개념

기본적으로 통계적 모델은 불확실성(오류)를 고려하는 모델이다. 회귀분석은 통계적 모델을 사용하는 분석임.

즉, Y(반응변수)와 X(설명변수)의 관계에 error가 추가되어 있다는 소리 통계적 모델을 간단히 표현하자면 모델의 불확실성 error(오차)는 측정 오류에서 기인한 불확실성이다. 내가 만든 모델이 완벽한 모델이 될 수 없기에 나타나는 오류임 단순/중, 선형/비선형 회귀 모델 회귀 계수가 선형인지, 아닌지에 따라 linear/non-linear regression model이 결정되고, 설명변수(X)의 개수에 따라 simple/multiple regression model이 결정된다.

이 글에서 다룰 것은 회귀 계수가 선형 관계를 갖고, 설명변수가 한 개인 simple linear regression이다. 회귀분석의 목표를 3단계로 나누자면, 적합한 모델을 만든다. → 설명변수 선택, 회귀식 형태 회귀 모델에서의 모수를 추청한다. → 추정방법 (LSE, MLE), 추정치의 통계...

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