판다스 상관관계 분석(Correlation analysis) 및 통계 요약 함수에 대한 포스팅입니다. 1. 상관관계 분석 (Correlation analysis) 상관관계 분석은 두 변수 간의 관계를 이해하고 그 강도와 방향을 측정하는 통계적 기법입니다.
이 분석을 통해 두 변수 간의 관련성을 확인할 수 있으며, 하나의 변수가 변할 때 다른 변수가 어떻게 변하는지를 파악할 수 있습니다. 상관관계는 -1부터 1까지의 값으로 표현됩니다.
양(+)의 상관관계 >0 1일 경우 완전한 양의 상관관계(동일한 상태) 음(-)의 상관관계 <0 -1일 경우 완전한 음의 상관관계 상관관계없음 0 두 변수 간에 선형적인 상관관계가 없음 상관관계 분석에는 여러 종류가 있으나, 이들은 데이터 형태에 따라 분석방법이 선택됩니다. 오늘은 corr() 함수의 기본값인 피어슨 상관관계(Pearson Correlation)을 위주로 구현해 보겠습니다. df.corr( ) df.corr()은 데이터 프레임의 열 간 ...
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