판다스(Pandas) 누락 데이터 값(결측값) 삭제 및 채우는 방법에 대한 포스팅입니다. 1. 누락데이터(결측값)이란?
1) 누락값 Missing Values 데이터에서 부족하거나 누락된 정보를 나타내는 것으로 NaN(Not a Number) 또는 null(널)로 표시됩니다. 데이터의 빈 부분이나 없는 정보를 의미하며, 정확한 분석과 결정을 위해 누락값을 찾아내어 제거하거나, 다른 방법으로 채워주는 것이 중요합니다. 2) 누락값의 원인 누락값이 생기는 이유는 주로 데이터 수집 및 전처리 과정에서 발생합니다.
데이터 수집에서 실수로 누락되어 입력을 못 받거나, 소프트웨어 등의 오류로 데이터가 누락되는 기계적 오류, 또는 데이터 수집 후 전송 중 오류가 발생하여 정보가 손실되거나 누락될 수 있습니다. pandas에서 누락값에 대한 확인 및 처리 csv 파일 열어서 누락 데이터 확인하기 2. 누락데이터(결측값) 확인 방법 1) DataFrame.info( ) DataFrame 변수에 저장...
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