확실히 1주 차에 비해 난이도가 올라갔지만 이전에 한 번 유튜브로 아주 조금 공부를 해서 조금 익숙한 상태라 다행이라는 생각을 하며.. 2주 차 - 데이터 처리에서는 행을 결정하는 게 중요하다고 하셨음 그중에서도 중요한 부분만 추려보면 1. 열 추가, (df 수정) 2. np.where() 3. value.counts() 4. pd.concat() 5. pd.merge 6.
CRISPY- DM 7. 기본 차트, 겹쳐서 그리기, 그리드, figsize, subplot 1.
열 추가, 수정, np.where(), - 모든 열 이름 변경 df.columns = [] df.columns = ['day', 'time', 'size'] - 지정한 열 이름 변경 df.rename() df.rename(columns={'day': 'day_1', 'time' : 'time_2', 'size': 'size_2'}) - 조건에 의한 열 변경 df.loc[df[day] < 10] = 0 np.where...
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