에이블 스쿨에서 교육을 받은 지 어느덧 4주 차. 기초 파이썬 교육, 데이터 전처리 및 분석, 웹 크롤링, 미니 프로젝트를 거쳐 드디어 머신러닝에 대해서 배울 기회가 생겼습니다.
머신러닝은 다소 낯설 수 있지만 한 번쯤은 들어봤던 용어들인데다가 이장래 강사님이 친절하게 천천히 잘 지도해 주셔서 더욱 쉽게 배울 수 있었네요. 에이블강사님들 친절 아무튼 저는 KT 에이블 스쿨에서 배운 내용을 토대로 머신러닝에 대한 이해와 종류들의 성능 평가 방법을 살펴보겠습니다. 1.
머신러닝이란? 머신러닝은 컴퓨터 프로그램이 데이터를 학습하고 패턴을 발견하여 예측하거나 결정을 내리는 인공지능의 한 분야입니다.
데이터로부터 스스로 학습하여 문제를 해결하거나 패턴을 찾아내는 능력을 갖추며, 주로 대량의 데이터를 처리하고 분석하여 인사이트를 도출하는데 활용됩니다. 학습 방법에 따른 분류 지도학습 : 학습 대상의 정답지를 주어 데이터의 패턴을 배우게 하는 학습방법 비지도 학습 : 정답이 없는 데이터만으로 배...
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