kt 에이블 스쿨 딥러닝 교육 (1/2)

딥러닝은 Neural Network = 인공 신경망 = Deep learning 이다. 인공지능 > 기계학습 > 딥러닝 현업에서 파이토치를 많이쓰고 있지만 TensorFlow가 교육용으로 배우기좋다. import tensorflow as tf # 데이터 준비 # 모델 구조 생성 # 모델 학습 # 모델 이용 2 (3,4)관측지를 중심으로 점을 찍어야함 4개의 관측치에서 3개의 점?

12차원의 한 점 둘다 가능. Activation funtion : Sigmoid, Softmax 활성화 함수(Activation Function)는 인공 신경망에서 입력을 출력으로 변환하는 함수 - sigmoid는 기울기 소실 문제, global location 을 찾기 어려움. -> vanishing gradient 문제 이유 : 맨 앞쪽 레이어의 weight의 변화가 loss에 영향을 주지 못 함. - softmax : 범주형 데이터, 출력을 클래스별 확률분포로 나타냄 relu 는 0에서 미분이 안 된...