시각 지능 딥러닝 교육이 끝나고 kt에이블의 꽃..이라 할 수 있는 미니 프로젝트 3차가 시작됐어요 주제는 화폐 탐지 실습이었고 이전에 했던 프로젝트들보다 더 야생에 뿌려진 느낌.. 처음 접하는 것들이 많았기 때문이라고 생각이 듭니다.
미니 프로젝트 3에서 yolo5를 사용해서 모델을 train 시키는 것은 어렵지 않았지만 역시나 문제는 데이터 전처리 부분!! 코딩에 조금 더 익숙했더라면 이라는 생각을 하면서~정리를 해보겠습니다. 1. zipfile을 압축 해제 2. !
mkdir로 images, labels 폴더 생성 3. jpg, json 파일을 분리 () 4. train_test_split 분리 5. 각각 images, labels 폴더에 shutil 써서 이동 6. json에서 정보 추출 1. zipfile 압축 해제 extract(), 파일 생성 공식 문서 with ZipFile('spam.zip', 'w') as myzip: myzip.write('eggs.txt') # 새...
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