지난 시간에 우리는 머신러닝의 기본 알고리즘인 KNN에 대해 알아봤습니다. https://blog.naver.com/dorergiverny/223222536831 [머신러닝/딥러닝] 5. 머신러닝 실습하기 - OpenCV 결정트리 decision Tree adaboost random forest K-Nearest Neighbor KNN 분류 우리는 지난 시간에 OpenCV에서의 머신러닝 종류와 사용 방법, 그리고 머신러닝 실습을 위한 데이터 생... blog.naver.com 이번에는 NormalBayesClassifier, LogisticRegression 에 대해 알아보겠습니다.
지난 시간에 이어서 내용이 진행되기 때문에 지난 시간을 숙지하지 못하신 분은 좀 어려우실 수 있습니다. 전체 소스는 지난 시간과 유사합니다.
그래도 처음에는 간략히 설명드리겠습니다. (1) NormalBayesClassifier Normal Bayes Classifier는 정규분포에 대한 베이즈 분류기 ...
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bayes
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set_printoptions
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setLearningRate
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setMiniBatchSize
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setTrainMethod
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sklearn
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Tree
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기계학습
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다중클래스
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딥러닝
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로지스틱
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머신러닝
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정규베이즈분류기
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정규화
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Random
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preprocessing
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classifier
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covariance
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Decision
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Forest
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get_learnt_thetas
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KNN
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learning
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machine
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matrix
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meshgrid
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normal
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normalize
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predict
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회귀
원문 링크 : [머신러닝/딥러닝] 6. 머신러닝 실습하기 - OpenCV Normal Bayes Classifier Logistic Regression 로지스틱 회귀 정규 베이즈 분류기